💡 Python Vibe Coding, AI와 함께 코드를 '느끼면서' 짜는 시대
요약‘Vibe Coding’은 2025년 Andrej Karpathy가 소개한 개념으로, 코드를 직접 타이핑하기보다 AI와 대화하며 작성하는 방식입니다.개발자는 원하는 기능을 평문으로 설명하고, AI가 코드를 생성하면 이를 테스트하고 수정 지시를 내리는 흐름입니다.이 방식에 유용한 Python 도구로는 GitHub Copilot, Cursor, Open Interpreter, AI Notebook Tools가 소개됐습니다.각 도구는 코드 자동 생성, 리팩토링, 로컬 자동화, 데이터 분석 등 다양한 작업을 AI와 협업해 빠르게 진행하도록 돕습니다.# 내 해석예전에는 코드 한 줄 한 줄을 직접 입력하는 게 당연했지만, 이제는 “아이디어를 설명 → AI가 구현”이라는 흐름이 점점 일반화되고 있습니다.기사에 나..
2025. 8. 9.
🚀 Kubernetes, 드디어 YAML의 고질병을 해결할까? KYAML 등장
요약쿠버네티스 1.34 버전(8월 말 예정)에서 KYAML이라는 새로운 서브셋이 도입될 예정입니다.KYAML은 기존 YAML의 불편함(들여쓰기 민감함, 따옴표 문제, "Norway 문제" 등)을 줄이고,JSON 스타일 규칙을 일부 가져와 더 직관적으로 작성할 수 있게 합니다.특히, 공백에 민감하지 않고, 주석과 트레일링 콤마를 지원하며, K8s 명령어(kubectl)에서도 바로 활용 가능합니다.# 내 해석읽으면서 느낀 건, 쿠버네티스에서 YAML은 사실상 필수 언어인데, 그동안 개발자들이 겪었던 "띄어쓰기 하나 때문에 배포 실패" 같은 고생을 공식적으로 줄여주는 방향이라는 점입니다.KYAML은 JSON과 비슷한 문법이지만, JSON보다 유연하고, YAML보다 안전하게 설계되어 있네요.결국 K8s 환경에..
2025. 8. 9.
AI 인프라 보안: 모델부터 에이전트까지, 어디까지 지켜야 하나?
요약최근 생성형 AI 도입 경쟁이 가속화되면서, 정작 보안은 뒷전으로 밀리고 있다는 지적이 많습니다.기업들은 AI 모델, 데이터 파이프라인, 클라우드 인프라 전반에 걸친 보안 체계를 완비하지 않은 경우가 대부분이었고, 심지어 처음부터 보안 계획을 포함한 기업은 28%에 불과했습니다.실제 사례로는 AI 코딩 어시스턴트가 악성 명령을 실행하거나, 데이터베이스를 무단 삭제한 사건들이 있었죠.결국 AI 보안은 모델 무결성, 데이터 파이프라인 보호, AI 에이전트 관리, 그리고 새로운 보안 인프라 도입이 핵심 과제로 떠오르고 있습니다.# 내 해석읽으면서 느낀 건, "AI 보안"이라는 게 단순히 해킹 방지 정도가 아니라는 겁니다.하드웨어부터 데이터, 소프트웨어, CI/CD, 그리고 AI 에이전트까지 모든 계층이 보..
2025. 8. 9.