AI 코딩툴과 임포스터 증후군, 개발자가 불안해지는 진짜 이유

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AI 코딩툴, 개발자의 임포스터 증후군을 도와줄까? 아니면 더 심하게 만들까?

AI가 개발자들의 일상에 깊숙이 들어오면서, 우리가 놓치기 쉬운 한 가지 감정이 있습니다. 바로 "임포스터 증후군(imposter syndrome)". 이번 Stack Overflow의 글에서는 AI 코딩 도구들이 이 증후군에 어떤 영향을 주고 있는지 살펴봤습니다. 내용을 읽고 나니 참 여러 생각이 들더군요.

# 요약: AI는 도구인가, 착각의 출발점인가

• AI 코딩 도구는 초보 개발자에게 큰 도움이 될 수 있습니다. 빈 페이지 공포를 줄이고, 실시간 피드백도 제공하니까요.
• 하지만 반대로, 너무 의존하면 실력을 착각하게 만들 수도 있습니다. 실제로 작성한 코드의 맥락이나 디버깅 방법을 이해하지 못하는 경우도 많습니다.
• “진짜 개발자야, 아니면 AI한테 맡긴 거야?”라는 질문이 암묵적으로 생기고, 이게 오히려 자존감을 깎는 방향으로 작용할 수도 있습니다.

# 저는 이런 생각이 들었습니다

이 글을 읽으면서 가장 먼저 떠오른 건 저 자신이었습니다. Copilot이나 ChatGPT로 코드 아이디어를 얻을 때, 분명 속도는 빨라졌습니다. 그런데 가끔 “내가 이걸 정말 이해하고 있나?”라는 생각이 들더군요. 특히 디버깅할 때는 ‘내가 쓴 것도 아닌 걸 내가 고쳐야 하는 느낌’이랄까요.

결국 내가 개발자라는 정체성에 균열이 가는 듯한 순간들이 생깁니다. 그러다 보면, AI를 쓰는 게 오히려 내 실력을 의심하게 만들기도 해요. 아, 이거 진짜 아이러니하죠.

# AI가 진짜 도움이 될 때

• 입문자나 주니어 개발자에게는 진입 장벽을 낮춰주는 효과가 큽니다.
• 실시간 피드백으로 실수를 바로잡거나, 새로운 언어를 시험해볼 용기를 줍니다.
• AI는 비난하지 않기 때문에, “이런 질문 해도 되나…” 하는 걱정 없이 시도할 수 있습니다.

특히 저도 혼자 공부할 때는 Copilot이 파트너처럼 느껴질 때가 있어요. 예전 같으면 검색을 몇 번 해야 알 수 있었던 정규표현식이나 문법 실수를 바로잡아주니까요.

# 하지만, 이런 위험도 있습니다

• 겉보기엔 잘 돌아가는 코드를 만들지만, 내부는 엉망인 경우가 생깁니다.
• 디버깅 능력이 약해지고, 코드의 “왜”를 설명하지 못하는 개발자가 늘어납니다.
• 속도 경쟁처럼 느껴져서, 나만 뒤처지는 것 같은 불안감이 커질 수 있습니다.

실제로 AI가 짜준 SQL 쿼리가 보기엔 멀쩡한데, 인덱스를 타지 않아서 성능이 떨어지는 경우도 있었습니다. 이런 부분은 '사람의 경험' 없이는 알기 어려운 영역이거든요.

# 그래서 저는 이렇게 정리해봤습니다

AI는 생각을 정리해주는 파트너이지, 모든 걸 맡기는 자동완성기가 아닙니다. 코드 제안을 받았을 땐 “왜 이런 코드를 추천했을까?”, “이게 우리 시스템에 맞을까?”를 한 번쯤은 꼭 질문해보는 습관이 필요하다고 생각합니다.

또한 조직에서도, AI를 쓰는 걸 무조건 ‘속도’로만 평가하지 않았으면 좋겠습니다. 코드의 품질, 유지보수성, 동료와의 협업이 더 중요한 지표니까요.

# 마무리하며

AI 코딩 도구는 분명 개발자에게 좋은 기회를 줍니다. 하지만 잘못 사용하면, 나도 모르게 자신감을 잃거나, 실력이 퇴화하는 경험으로 이어질 수 있습니다.

특히 임포스터 증후군에 익숙한 개발자라면, AI의 도움을 받되, 스스로의 성장을 중심에 놓는 균형이 필요하겠다는 생각이 들었습니다.

 

원문 보기 (Stack Overflow 블로그)